OpenCV란?

💡 개요

• Open Source Computer Vision Library (OpenCV)
• 컴퓨터 비전과 이미지/영상 처리를 위한 오픈소스 라이브러리
• 다양한 프로그래밍 언어 지원: Python, C++, Java 등
• 실시간 영상 처리 및 객체 인식, 머신러닝/딥러닝 연계 가능

예: 얼굴 인식, 번호판 인식, 동작 감지, 배경 제거, 도형 인식 등 다양한 프로젝트에 사용됨

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🔧 OpenCV의 주요 기능

🖼️ 1. 이미지 처리

기능설명함수 예시

이미지 읽기	이미지 파일을 불러오기	cv2.imread('img.jpg')
이미지 저장	이미지 파일로 저장	cv2.imwrite('save.jpg', img)
색상 변환	BGR ↔ GRAY / HSV / LAB 등	cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
필터링	블러링, 노이즈 제거	cv2.GaussianBlur(), cv2.medianBlur()
히스토그램 분석	밝기 분포 확인	cv2.calcHist()

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🎞️ 2. 영상 처리

기능설명함수 예시

영상 불러오기	프레임 단위로 처리	cv2.VideoCapture(0)
모션 감지	프레임 간 차이 계산	프레임 간 차분 + 이진화
엣지 검출	윤곽선 검출	cv2.Canny(img, 100, 200)

영상은 여러 개의 이미지를 빠르게 연속으로 보여주는 것 → 이미지 처리 기법 대부분을 그대로 적용 가능!

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🧍 3. 객체 검출

기능설명함수 예시

얼굴/눈 검출	Haar Cascade 기반	cv2.CascadeClassifier()
딥러닝 연동	사전 학습된 YOLO, MobileNet 등	cv2.dnn.readNetFrom...()
객체 경계 상자 출력	검출 결과를 직사각형으로 시각화	cv2.rectangle()

OpenCV는 자체 검출기 외에도 YOLO나 TensorFlow 모델과의 연동도 지원합니다.

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📐 4. 영상 변환 및 기하학 연산

기능설명함수 예시

크기 변경	확대/축소	cv2.resize(img, (w, h))
회전	90도, 180도 등	cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
기하 변형	이동, 확대, 투시 왜곡 등	cv2.warpAffine(), cv2.warpPerspective()

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🎨 5. 색 공간 변환 (Color Space)

이미지는 보통 BGR(Blue, Green, Red) 형식으로 저장됩니다.
→ 다양한 작업을 위해 다른 색 공간으로 변환해야 할 때가 많습니다.

변환 대상설명코드 예시

GRAY	흑백 이미지	cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
HSV	색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)	cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
LAB	밝기 및 색상 분리	cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)

예: HSV는 색상 필터링, GRAY는 엣지 검출, LAB는 밝기 보정에 주로 사용됩니다.

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✨ 간단 예제 코드 (Python)

import cv2

# 이미지 읽기
img = cv2.imread('image.jpg')

# 색 공간 변환
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 엣지 검출
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

# 이미지 보여주기
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.imshow('Edge Detection', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()